Finalità del Corso
Il corso ha l’obiettivo di fornire una formazione specializzata in questo campo emergente fornendo ai partecipanti i concetti di base sulle tecniche di IA e le principali criticità nell’implementazione in ambiente sanitario.
Le finalità principali del corso includono:
Comprendere i fondamenti dell’IA in medicina - presentare i principi di base dell’IA e del machine learning applicati alla medicina, inclusi algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, reti neurali e approcci di elaborazione del linguaggio naturale.
Valutare le performance dell’IA - insegnare come valutare criticamente l’accuratezza e l’affidabilità dei modelli di IA, nonché come evitare il rischio di overfitting e bias.
Affrontare le sfide nell’implementazione dell’IA - esaminare le criticità specifiche associate all’adozione dell’IA in un contesto clinico, tra cui la disponibilità di dati di alta qualità, la privacy dei pazienti, la conformità normativa e la gestione dei flussi di lavoro.
Formare una mentalità critica - insegnare ai partecipanti a valutare attentamente le raccomandazioni dell’IA, a comprendere i limiti dei modelli e a prendere decisioni cliniche informate basate su dati assistiti dall’IA.
