BIG DATA, RADIOMICS & ARTIFICIAL INTELLIGENCE

BIG DATA, RADIOMICS & ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Reggio Emilia 15 Dic 2017 - 16 Dic 2017

Responsabile Scientifico:

Mauro Iori

Servizio di Fisica Medica AUSL Reggio Emilia -

IRCCS Presidio Ospedaliero Santa Maria Nuova

tel. 0522 296655 mauro.iori@ausl.re.it

Programma preliminare

Venerdì 15 dicembre 2017

Big Data & Artificial Intelligence - Parte 1

8.20 Registrazione partecipanti.

9.20 Introduzione al corso e saluti del Direttore Scientifico dell’AUSL-IRCCS e del presidente AIFM.

9.45 Big data in Healthcare: the strategic value of data analysis.

10.15 Medical imaging biobanks and big data.

10.45 Domande e discussione.

10.55 Coffee break

11.10 Big Data in radiation therapy: challenges and opportunities.

11.40 Making sense of big data in health research: towards an EU action plan.

12.10 Distributed learning: developing a predictive model based on data from multiple hospitals without data leaving the hospital - A real life proof of concept.

12.40 Domande e discussione.

12.55 Light lunch

Company Simposium 1: research, products & work in progress

Sessione non accreditata ECM

Dalle 14.05 alle 15.30

15.30 Pausa Big Data & Artificial Intelligence - Parte 2

15.45 Deep learning techniques for data analysis.

16.15 Statistical techniques applied to sequencing data.

16.45 Radiogenomic analysis of oncological data.

17.15 Theory of networks applied to omics and MR imaging data.

17.45 Domande e discussione.

18.00 Panel discussion: techniques of artificial intelligence and medical physics for personalized and system medicine.

18.30 Fine della prima giornata.

Sabato 16 Dicembre 2017

Radiomics & Imaging Biomarker - Parte 1

8.30 Big data and bioethics problems.

8.55 Role of artificial intelligence techniques (automatic classifiers) in molecular imaging modalities in neurodegenerative diseases.

9.20 A new computer-aided decision (CAD) system based on artificial neural networks for detecting breast lesions on MRI.

9.45 Artificial intelligence inside radiotherapy treatment planning systems.

10.10 Domande e discussione.

10.25 Coffee break

10.40 Radiomics and MAASTRO experience.

11.05 Radiomics experience of a Radiotherapy center in Italy: experience for RT.

11.30 Prognostic value of MR imaging texture analysis in brain and lung.

11.55 Gastric cancer: texture analysis from multidetector CT as a potential preoperative prognostic biomarker.

12.20 Domande e discussione.

12.35 Light lunch

Company Simposium 2: research, products & work in progress

Sessione non accreditata ECM

Dalle 13.45 alle 15.10

15.10 Pausa

Radiomics & Imaging Biomarker - Parte 2

15.25 Radiomics applications to predictive and toxicity models.

15.50 Uncertainties in imaging: how they should be reported and propagated in prediction models using Radiomics.

16.15 Application of textural analysis of H&N tumours & lymphoma.

16.35 Domande e discussione.

16.45 Questionario ECM e chiusura corso.

17.00 Fine della seconda giornata e del corso.

Quota di partecipazione al Corso

Non soci AIFM (posti disponibili: 10): € 240,00

Soci AIFM: € 120,00

Specializzandi AIFM (posti disponibili: 20): € 20,00

Tutti gli importi si intendono IVA 22% inclusa.

La quota comprende: partecipazione ai lavori, coffee break e light lunch come da programma.

Procedura di iscrizione e modalità di pagamento

Il corso sarà accreditato per 80 persone (capienza sala: 99 posti), di cui un massimo di 20 specializzandi. Sarà possibile ottenere maggiori informazioni sull’evento e accedere al modulo elettronico di registrazione consultando il sito AIFM all’indirizzo www.fisicamedica.it/formazione. Le richieste di iscrizione saranno accettate secondo l’ordine cronologico di arrivo. Gli eventuali esclusi saranno inseriti in una lista d’attesa. La conferma dell’iscrizione sarà comunque subordinata al pagamento della quota che deve avvenire a mezzo bonifico bancario (esatte indicazioni sono riportate sul modulo di registrazione) entro venerdì 24 novembre 2017 pena decadenza della stessa.

Al fine di evitare disguidi amministrativi, è richiesto invio alla segreteria organizzativa (segreteria.aifm@symposium.it) di copia del bonifico bancario effettuato unitamente alla distinta di registrazione rilasciata al termine della procedura di iscrizione online. Non sarà possibile pagare la quota in sede di Corso.

Cancellazioni

Il Corso non avrà luogo se non si raggiungerà almeno il 50% delle iscrizioni. L’eventuale annullamento del Corso comporterà il rimborso integrale della quota di iscrizione. In caso di recesso da parte di un iscritto, la quota sarà rimborsata, al netto delle spese amministrative (€ 20,00), solo se la comunicazione di cancellazione sarà inviata alla segreteria organizzativa per iscritto (fax o e-mail) entro venerdì 24 novembre 2017.

SEDE DEL CORSO

Azienda Unità Sanitaria Locale di Reggio Emilia,

Presidio Ospedaliero Arcispedale S. Maria Nuova - Auditorium CORE

Viale Risorgimento 80 - 42123 Reggio Emilia

Provider ECM

Associazione Italiana di Fisica Medica - AIFM

Piazza della Repubblica 32 - Milano www.aifm.it

Evento ECM in fase di accreditamento

Obiettivo formativo: contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, specializzazione e attività ultraspecilistiche.

Il Corso si svolgerà con il supporto di alcune Aziende sponsor. L’elenco completo sarà pubblicato non appena disponibile.

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