BIG DATA, RADIOMICS & ARTIFICIAL INTELLIGENCE

BIG DATA, RADIOMICS & ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Reggio Emilia 15 Dic 2017 - 16 Dic 2017

Responsabile Scientifico:

Mauro Iori

Servizio di Fisica Medica AUSL Reggio Emilia -

IRCCS Presidio Ospedaliero Santa Maria Nuova

tel. 0522 296655 mauro.iori@ausl.re.it

Programma

Venerdì 15 dicembre 2017

Big Data & Artificial Intelligence - Part 1
8.30 Registrazione partecipanti.
9.30 Introduzione al corso e saluti del Direttore Scientifico dell’AUSL-IRCCS.
Moderatori: Mauro Iori, Reggio Emilia - Annibale Versari, Reggio Emilia
9.45 Making sense of big data in health research: towards an EU action plan. G. Zanetti, Pula
10.15 Medical imaging biobanks and big data. Emanuele Neri, Pisa
10.45 Discussione.
10.55 Coffee break
Moderatori: Andrea Nitrosi, Reggio Emilia - Lidia Strigari, Roma
11.10 Deep learning techniques for data analysis. M. Lippi, Reggio Emilia
11.40 Statistical techniques applied to sequencing data. G. Castellani, Bologna
12.10 Theory of networks applied to sequencing data. D. Remondini, Bologna
12.40 Discussione.
12.55 Lunch

Company Symposium 1: research, products & work in progress   

Moderatori: M. Foracchia, Reggio Emilia - M. Iori, Reggio Emilia

Sessione non accreditata ECM  Dalle 14.05 alle 15.30

15.55 Pausa

Big Data & Artificial Intelligence - Part 2
Moderatori: A. Nitrosi, Reggio Emilia - L. Strigari, Roma
16.10 Distributed learning: developing a predictive model based on data from multiple hospitals without data leaving the hospital -  A real life proof of concept. A. Dekker, Maastricht
16.40 Could the integration of imaging parameters and biological markers improve the management of oncological patients? Mariarosaria Incoronato, Napoli
17.10 Big Data and Radiomics in radiation therapy: challenges and opportunities. A. Dekker, Maastricht

17.40 Discussione.

17.55 Panel discussion: techniques of artificial intelligence and medical physics for personalized and system medicine.
Carlo Cavedon, Verona - Carmine Pinto, Reggio Emilia - P. Poggi, Pavia - Michele Stasi, Torino

18.25 Fine della prima giornata.

Sabato 16 Dicembre 2017

Radiomics & Imaging Biomarker - Part 1
Moderatori: Mauro Iori, Reggio Emilia - Pierpaolo Pattacini, Reggio Emilia
8.30 Artificial intelligence inside radiotherapy treatment planning systems. Andrea Botti, Reggio Emilia
8.55 Radiomics applications to predictive models for radioinduced toxicity. Tiziana Rancati, Milano
9.20 A new computer-aided decision (CAD) system based on artificial neural networks for detecting breast lesions on MRI. Marco Telegrafo, Bari
9.45 A CAD system to detect and characterize prostate cancer. Daniele Regge, Torino
10.10 Discussione.
10.25 Coffee break

Moderatori: Massimo Costantini, Reggio Emilia - Cinzia Iotti, Reggio Emilia
10.40 Big data and bioethics problems. Carlo Petrini, Roma
11.05 Radiomics experience of a Radiotherapy center in Italy: experience for RT. Vincenzo Valentini, Roma
11.30 Prognostic value of MR imaging texture analysis in brain and lung. Valerio Nardone, Siena
11.55 Gastric cancer: state of the art of functional imaging biomarkers from DW-MRI and MDCT. Francesco Giganti, Londra
12.20 Discussione.
12.35 Lunch

Company Symposium 2: research, products & work in progress
Sessione non accreditata ECM Dalle 13.45 alle 15.10.

Moderatori: Carlo Cavedon, Verona - Mauro Iori, Reggio Emilia

15.20 Pausa

Radiomics & Imaging Biomarker - Part 2
Moderatori: Carlo Cavedon, Verona - Federica Fioroni, Reggio Emilia


15.35 Role of artificial intelligence techniques (automatic classifiers) in molecular imaging modalities in neurodegenerative diseases. F. Bianconi - B. Palumbo, Perugia
16.00 Radiomics: reproducibility and robustness. Michele Avanzo, Aviano
16.25 Application of textural analysis of H&N tumors & lymphoma. Giacomo Feliciani, Meldola
16.45 Discussione.
16.55 Questionario ECM e chiusura corso.
17.10 Fine della seconda giornata e del corso.

Quota di partecipazione al Corso

Non soci AIFM (posti disponibili: 10): € 240,00

Soci AIFM, AINR, AIOM: € 120,00

Specializzandi AIFM (posti disponibili: 20): € 20,00

Tutti gli importi si intendono IVA 22% inclusa.

La quota comprende: partecipazione ai lavori, coffee break e light lunch come da programma.

Procedura di iscrizione e modalità di pagamento

Il corso sarà accreditato per 80 persone (capienza sala: 99 posti), di cui un massimo di 20 specializzandi. Sarà possibile ottenere maggiori informazioni sull’evento e accedere al modulo elettronico di registrazione consultando il sito AIFM all’indirizzo www.fisicamedica.it/formazione. Le richieste di iscrizione saranno accettate secondo l’ordine cronologico di arrivo. Gli eventuali esclusi saranno inseriti in una lista d’attesa. La conferma dell’iscrizione sarà comunque subordinata al pagamento della quota che deve avvenire a mezzo bonifico bancario (esatte indicazioni sono riportate sul modulo di registrazione) entro venerdì 24 novembre 2017 pena decadenza della stessa.

Al fine di evitare disguidi amministrativi, è richiesto invio alla segreteria organizzativa (segreteria.aifm@symposium.it) di copia del bonifico bancario effettuato unitamente alla distinta di registrazione rilasciata al termine della procedura di iscrizione online. Non sarà possibile pagare la quota in sede di Corso.

Cancellazioni

Il Corso non avrà luogo se non si raggiungerà almeno il 50% delle iscrizioni. L’eventuale annullamento del Corso comporterà il rimborso integrale della quota di iscrizione. In caso di recesso da parte di un iscritto, la quota sarà rimborsata, al netto delle spese amministrative (€ 20,00), solo se la comunicazione di cancellazione sarà inviata alla segreteria organizzativa per iscritto (fax o e-mail) entro venerdì 24 novembre 2017.

SEDE DEL CORSO

Azienda Unità Sanitaria Locale di Reggio Emilia,

Presidio Ospedaliero Arcispedale S. Maria Nuova - Auditorium CORE

Viale Risorgimento 80 - 42123 Reggio Emilia

Provider ECM

Associazione Italiana di Fisica Medica - AIFM

Piazza della Repubblica 32 - Milano www.aifm.it

Evento ECM in fase di accreditamento

Obiettivo formativo: contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, specializzazione e attività ultraspecilistiche.

Il Corso si svolgerà con il supporto di alcune Aziende sponsor. L’elenco completo sarà pubblicato non appena disponibile.

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